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概率论与数理统计总共有八章，但实质就是七章，第八章假设检验，只对数学一有需要，但在1998年数学一仅考过一道题，后来就没再考过，所以大伙这部分可以不看，下面大家就来剖析一下这前面七章的重难题。

第一章 随机事件和概率，它是后续各章的基础。其重点内容为事件的关系和运算，古典概型和几何概型，加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式。这部分一般不会单独命题，最多会出一个选择题或填空题。

第二章 一维随机变量及其分布，该部分的重点内容是容易见到分布，主要以客观题的形式考查大伙。容易见到分布中重点学会0-1分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布，大伙需要记住这类容易见到分布的分布律与概率密度函数与数字特点。

第三章 二维随机变量，其重点内容是二维随机变量的概率分布、边缘分布、条件分布和独立性。二维离散型随机变量的概率分布，主要结合第一章中古典概型进行考查;二维连续型随机变量边缘概率密度和条件概率密度的计算，必须要总结出计算它们的一般步骤，基本上这里每年必考。本章的另一个重点，也可以说是难题内容是随机变量函数的分布，这里需要大伙切实学会随机变量分布函数的定义，对于离散型随机变量的概率和连续随机变量概率的计算。

第四章 随机变量的数字特点，这是每年必考的内容，主要与其他要点相结合进行考查，一般是一道客观题或者解答卷中的一个问，但困难程度不大，只须记住公式就好了。

第五章有三个内容：切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理，这不是考试的重点，到今天只考过三次，所以本章主要学会它们的条件和结论即可。

第六章 数理统计，其基本定义主要以客观题的形式进行考查，或者结合数字特点进行考查，主要出目前数学一的试题中。

第七章 参数估计，其中的点估计是数学一的考试知识点，基本每年必考，参数估计常以解答卷的形式进行考查，并且常常是试题的最后一道题目。对于这种题目，考生是应该可以轻松的拿到满分的，只须严格根据步骤走。估计量的评选标准只对数学一的需要，数学三不做需要。

数一与数三一同的重点：一维随机变量、二维随机变量、数字特点、参数估计，只须大伙能非常不错地把握这类章节的重难题，相信大伙能在这门学科拿满分。